论文研究一种OFDM系统峰均比优化的改进ACE算法 .pdf

通过对基于相位优化的PTS算法研究,指出以前相位优化算法中存在大量计算,提出一种基于相位增量的相位优化快速算法。分析和仿真结果表明,新算法不但能够较大程度地减小运算复杂度,而且获得了较好的峰均比,而且

滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier,FBMC)是5G移动通信系统中可能替代OFDM的调制方式,但是其峰均比(Peak to Average Power Ratio,PA

为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点, 提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法, 将运行较差的粒

针对群居蜘蛛优化（SSO）算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题，提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化（AMBSSO）算法。引入自适应决策半径概念，动态地将蜘蛛种群分成多个种群，种群内适应

一种改进的TLD图像跟踪算法，于蕾，郑涛，图像目标跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分，在当今社会有着广阔的应用前景。传统的目标跟踪算法由于缺少在线学习功能，只是立

在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计，用最大最小蚁群系统（MMAS）构建种群空间，在信念空间中对当

基于CHORD构造的对等网络中，搜索性能是一个很重要的指标，目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找，论文对CHORD算法进行了若干改进，沿多条路径同时搜索，使之可以加快查找速度，同时采取邻居节点部分

分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足，并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改

针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数

一种改进的多目标跟踪算法，李澜博，赵衍运，复杂场景下的多目标跟踪算法是智能视频监控系统的重要组成部分。本文实现并改进了一种基于检测的分层关联多目标跟踪算法。为使该