chainer+mnist.zip

包含60,000个训练集图像和10,000个测试集图像。它是一个类似MNIST的时尚产品数据库。开发人员认为MNIST的使用次数太多了，因此他们把这个数据集用作MNIST的直接替代品。每张图像都以灰度

mnist的训练模型，深度学习的训练模型，包括10000个训练模型

本资源包含：《tensorflow:实战Google深度学习框架》第1版第5章中mnist数字识别问题的源码以及对应的数据集，该源码经过一定的修正，适用于tensorflow1.8版本，并可以在本地完

mnist转换完成的文件。转换过程有点麻烦，直接给出了转换完的文档，可以直接使用

用python编写的tensorflow版代码来跑mnist数据集，并且还能生成tfrecord文件来调用，内有注释，全部自己敲的，准确率在99%

mnist原数据，包括6000张分辨率为28*28的训练图片和10000张测试图片，以及相应的label标签（csv）

MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，其中包含t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，tr

自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络

fashionmnist训练代码，注意tensorflow的版本问题。必须要在1.4.0以上

深度学习用于对MNIST手写字体的识别，主要是DBN，深信度网络