眼睛定位分类器(定位相当精确)

关于在人脸图像上进行人眼检测，有包括积分投影、Hough圆检测、模板匹配以及几种方式的综合相关的论文，并且包括求取出来后人脸旋转补偿方面的！

安卓实现基站定位，以及WIFI定位，以及GPS定位

　提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法.它利用基于知识的金字塔方法,主要由3部分组成:较高的2级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先利用BO样条二进小波变换来检测在

小样本问题和对局部变化（如遮挡、表情、光照等）识别的不鲁棒性是线性判别分析（LDA）在处理人脸图像时所常面临的问题。针对LDA的这些不足，提出了一种基于LDA的半随机子空间方法（SemiRS-LDA）

Poj precise classification

针对现有车辆定位装置定位精度不高的问题,提出一种面向车辆自组织网络的车辆精确定位方法。首先,获取车辆上的多传感器信息,融合这些信息构建当前车辆的状态模型;然后,采用贝叶斯滤波方法计算车辆当前状态的可信

定位胆，中奖率超准。一般连中十期挂一起。

全球定位khjtvrytcrffublnl.jbk

高德SDK实现定位

综合了android中通过GPS和基站定位，直接导入项目即可运行。GPS的定位精度比基站定位高。