多层小波分解与重构.m

图像分割技术基于小波分解的车牌图像分割

经典的小波分解的应用，通过小波分解去除一维信号的基线线问题，取得了很好效果。

继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某

这资料详细讲述了小波的基础知识，并且与其他变换进行了比较。很详细，很适合初学者。对很多的母小波函数进行分析和小波的重构等做很多解释

在matlab中实现图像的二维小波分解与重构，以及对图像的多尺度分解与重构

基于MATLAB个人编写的EMD分解及信号重构例子，显示hilbert谱分析图像、各级分解结果，并显示重构误差。

在matlab平台上编写的小波信号的分解和重构。

Wavelet Transforming Image by Wavelet Decomposition

机械工业出版社《MATLAB小波分析》，张德丰著。其中内容丰富，重点突出，应用性强。深入相信剖析MATLAB工程应用技术。M文件均经过验证，非常好用。

用Matlab实现的9-7小波分解的源代码，测试图为lena图，也可自行修改