NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。如果您打算从事数据分析或机器学习项目，那么对numpy的充分理解几乎是必须的。其他用于数据分析的软件包（如pandas）是建立在numpy之上，用于构建机器学习应用的scikit-learn软件包也在numpy上运行。但对于.NET开发人员来说，却没有这样的强大工具库。虽然有像Deedle和Math.NET这样的开源库，但它们不是很容易使用，也不能借用很多现有的python代码。 NumSharp（Numerical.NET）可以说是C＃中的线性代数库。它是用C＃编写的，符合.netstandard2.0库标准。它