论文研究HSI鲁棒彩色图像数字水印算法.pdf

基于MDCT的数字水印算法研究，朱振国，李三峰，数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注，而变换域水印算法是近年来研究重点。MDCT是正交的重叠变换，��

容错型数字文本水印算法研究，成媛媛，刘晓威，随着信息化技术的飞速发展和智能设备使用的普及，以纸质读物为主体的传统出版业正向以数字化资源为主体的新型出版业转变，图片、

现有的数字水印技术大多是通过基于对图像进行纹理分析的统计方法和二级统计信息方法确定嵌入点，缺少针对图像内容、意义以及观察者的喜好来确定嵌入点的算法，给出了数字图像内容敏感度的定义及数学模型，并提出一种

通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类，将分类结果采用PNN算法进行矢量量化，将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中，首先对码书进行预处理以减少

基于图像分割的矢量量化数字水印算法，顾伟，吕皖丽，为了提高在矢量量化的过程中生成的码书质量，本文采用了一种基于图像分割的码书生成算法，对图像不同特征的区域分别进行矢量量化

提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法，该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间，然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换，提取出低频分量对其进行奇异值(SVD)分解，最后

为了实现对多媒体数据版权的有效保护，提出了一种基于离散混沌映射和二维离散小波变换的图像水印新算法。该算法利用切延迟椭圆反射腔离散混沌系统（TDERCS）产生的混沌序列，将其二值化后加密水印图像，并采

针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题，提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量

鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面，同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时，通常要用蒙特卡罗积分（MCI）近似估计有效目标函数（EOF），而已有求解方法近似精度不高，使得算法搜索鲁棒最优解的

鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面，同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时，通常要用蒙特卡罗积分（MCI）近似估计有效目标函数（EOF），而已有求解方法近似精度不高，使得算法搜索鲁棒最优解的