基于综合改进遗传算法的机械手最优关节加速度研究

遗传算法的在生产中应用很广泛，现在根据实际需要加以改进，同时得到了验证

数学建 模中对遗传算法求解tsp的改进办法 主要是针对路径优化方面的

遗传算法多样度的改进，孙旭东，，摘要：本文介绍了遗传算法基础理论，并通过改进多样度定义的公式解决现有定义存在的缺陷。最后经过实例的计算验证了改进的多样度

收敛熟度快，求解效果好。%-------nCity：城市数量；%-------xyCity：城市二维坐标；%-------dCity：城市间距离矩阵；%-------nPopulation：种群个体数

基于分数阶傅立叶变换估计径向加速度算法研究

本文主要介绍了基于欠驱动机构的机械手的研究!很不错!

针对弹药自动装填机械手关节电机传动系统的非线性自振荡和反应滞后造成的装填延时和误差,在分析了关节电机系统非线性环节耦合运动及其对关节电机影响的基础上,采用神经网络补偿控制策略,有效地减小了关节电机传动

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法 混合遗传算法 KMeans 聚类

基于改进遗传算法的最小生成树解决办法。除了普利姆算法和克鲁斯卡尔算法之外的又一算法。