基于单道边界检测和样条插值的初至波自动拾取

微震初至波到时准确拾取是实现震源定位的前提，传统的人工拾取方法效率低、耗时长，而自动拾取方法中常用的长短时窗能量比值（STA/LTA）法对低信噪比信号的拾取准确率较低。针对上述问题，提出了一种基于随机

一种实现初至波自动拾取的方法，潘树林，高磊，本文从初至波的特点出发结合数字图像处理，提出了应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取,为初至波的拾取提出了一种新思�

用于微地震初至拾取的算法，对常用的STA/LTA算法进行了对比，可供从事该领域的科研人员参考

针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征,发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法,该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IM

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初至时间的自动拾取是微地震数据处理的一个关键环节。地震道之间具有一定的相似性,但相似程度有限,所以用传统的相关法求取初至时,常会因为道与道之间的相似性不足而产生初至拾取上的偏差。基于此,提出改进的相关

精确拾取微地震事件初至是微震定位的关键技术之一。根据STA/LTA和分形维数两种微地震初至拾取方法的原理,采用理论模型数据对两种初至拾取方法进行了测试,并选取不同信噪比的实际数据从初至拾取精度、算法效

复杂情况下初至拾取的预处理，詹毅，周熙襄，初至静校正，是目前我国西北部地震勘探数据处理中应用最广泛且最有效的静校正方法，而初至的准确拾取是该方法的基础。在复杂情况

自动拾取坐标和地址,腾讯最新版本，希望对你有用。

微地震事件初至的精确拾取是微震时空定位的关键技术之一。简述了STA/LTA(Short–TermtoLong–TermAverage)、AIC(AkaikeInformationCriteria)、分