一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在

为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的 自 学 习、自适应和泛化能力,开 展 分 区 BP-ANN 图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个

为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立

使用径向基神经网络预测的方法，并提供了一份附带matlab程序的实例。径向基神经网络是一种常用的神经网络模型，适合初学者学习和理解。通过本文的学习和实践，读者可以了解到神经网络的基本原理，以及如何使用

基于径向基神经网络的环境建模方法，侯园松，阮晓钢，为解决移动机器人对未知环境建模的问题，本文提出一种以径向基神经网络为基础，建立连续栅格地图的方法。首先利用机器人测距传感

径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学方法理论上的一致性,以及其权系数能解析方式求解、可避免网络训练过程陷入局部最优

一种基于神经网络的视觉定位系统一种基于神经网络的视觉定位系统.pdf

将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理，该方法基于自相关矩阵分解，通过对Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法，以实

BP网络与RBF径向基网络对比（傻瓜教程，10秒学会神经网络）通俗易懂

智能预测控制BP神经网络算法