论文研究不完备信息系统的可信决策规则提取与E2相对约简.pdf

对于目前入侵防御系统（IPS）中规则库日益增大并且无法完备的特点，提出了一套完备化规则库系统。通过对网络操作行为的分解和对各种数据的挖掘，形成最基本最小的网络行为语言描述单元（网络行为描述DNA），再

(10-杨习贝-不完备信息系统中粗糙集理论研究.nh)

研究实值决策系统中的知识获取是粒计算研究的主要方向之一。为给出一种高效的知识获取方法，基于邻域粗糙集的原理，针对实值特点，在相容的实值决策系统中，给出判别度描述下的约简定义。进一步提出一种基于判别度的

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一，并已经证明是一个NP难问题。为了提高算法的效率，提出了一个采用二分策略的属性约简方法，即计算信息系统的划分核心，利用划分核心将原始对象集逐次二分，对每个二分后的

论文研究-基于相对分辨能力的属性约简算法.pdf, 在粗糙集理论中,分辨能力反映拥有知识的多少;为此,给出分辨能力相关概念、性质和计算方法,并提出基于相对分辨能力的约简定义,同时研究该约简定义与Hu差

论文研究-改进的LEM2规则提取算法.pdf,  针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进

针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究, 依据决策规则独立原则, 提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法, 有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。

分析了网络环境下信任的特点，总结了目前可信网络中常用的算法模型，提出了可信度算法中的一些关键问题以及解决方法。

在不完备信息系统中, 可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式, 但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题, 提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,

为了处理一般的区间值信息系统，给出了基于相离度的相似度定义，提出了基于相似度和相似率的双精度容差关系，讨论了在双精度容差关系下区间值信息系统的属性约简与判定，并给出了一种新的基于二进制辨识矩阵的属性约