最小二乘法辨识一阶系统lsq.m

最小二乘法是机器学习求解最优化问题的最常见的方法之一，掌握并熟知是对求解最优解问题更深刻的认知。

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探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法, 其中包 括: 一元线性最小二乘法拟合、曲线化直、多元线性拟合、多项式拟合、非线 性拟合, 并且讨论了用镜像映射和切比雪夫多项式解

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使用python实现最小二乘法，将多项式曲线拟合。当然可以修改一下用在其他需要最小二乘法的地方

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