（1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 （2）宝贝详情页推荐：买了还买，看了还看类的关联宝贝推荐 （3）附近推荐：和首页推荐的差异在于，提高了地理位置的权重，地理位置不仅要包含当前地理位置，还需要包含常见活跃区域，例如家里、公司等 （4）搜索推荐：除了关键词全匹配，要考虑同义词、近义词、易错词、拼音等推荐，产品层面，提示“你是不是想找xxoo宝贝” （5）召回推荐：在用户退出系统后，通过RFM模型做优惠券推送或者消息推送做客户挽留与召回