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高维数据可视化方法研究主要以雷达图为例
高维数据可视化的矢量雷达图方法研究，孟辉，洪文学，高维数据可视化在当前科学、工程和商业决策领域中起到非常重要的作用。本文提出一种高维数据可视化的矢量雷达图方法，基于矢量融
Delaunay三角划分的Matlab实现main为运行文件，点集可以在point内修改
用C语言写的关于Delaunay剖分的程序。有详细的源代码。程序清楚。
为提高反向条纹生成的速度和精度,提出了一种基于Delaunay三角剖分的反向条纹生成方法。利用投影机坐标系与相机坐标系之间的正向映射关系,将相机坐标系上的相位点组成相位散乱点集合,并进行Delauna
创建三维绘图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 更改曲面属性.
只需修改一下输入输出函数便可以直接进行使用
可显示四种结果：离散点、凸包、凸包剖分、Delaunay三角形改变点数的数目：可以演示每次加点的过程点击重置：打乱离散点，重新生成
delaunay三角剖分，基于opencv
Delaunay三角剖分算法1.三角剖分与Delaunay剖分的定义如何把一个散点集合剖分成不均匀的三角形网格，这就是散点集的三角剖分问题，散点集的三角剖分，对数值分析以及图形学来说，都是极为重要的一
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