基于PCA的人脸识别.

基于opencv的计算机图像处理，利用隐马尔克夫（HMM）算法实现人来能识别。

基于Android的人脸识别项目，亲测好用，大家可以放心下载

用LBP进行人脸识别，进行纹理特征提取后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。LBP有很多变种，或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比信息，或说

基于websocket的人脸识别 对研究websocket视频传输的人绝对有用

上传的这三个代码，是基于MATLAB软件上操作的，在人脸识别上有较好的识别率，推荐这三个代码

本次设计学习主要是了解基于PCA和LDA的人脸识别算法的相关知识，介绍如何通过这两种算法从人脸图像库中识别出相关图像。本文详细介绍了这两种算法的原理、应用及相关研究成果，还介绍了它们的优缺点和适用范围

本科期间做的一个课程设计,觉得比较好玩,现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。 实验目的: (1)学习主成分分析(PCA)的基础知识; (2)了解PCA在人脸识别与重建方面的应用; (3)认识

基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

基于pca的人脸特征提取及人脸重构，带文档，代码以及ORL人脸库，代码实测可运行

1-提取Matlab下Work文件夹中的所有文件 2-为了运行程序，您必须具有图像处理和神经网络 网络工具箱 3-在命令窗口中输入main 程序第一次自动创建 A）前馈网络（net.mat约为3.5M