人脸识别常用数据库汇总

Common database monitoring database performance

yale人脸数据库,其中有15人,每人11张图片。适用于模式识别领域,是人脸识别算法实验的不二之选,图片均为100*100尺寸。

人脸图片文件，PGM格式图片，用于人脸识别研究，可测试人脸识别算法的正确率、效率等。也可用于算法训练。是研究人脸识别的必需品。

剑桥大学AT&T实验室创建的,包含40人共400张人脸数据库。图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化。图片的格式为.pgm。

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录,每个目录下有10张图像,每个目录表示一个

yale的人脸识别数据库！yale的人脸识别数据库！yale的人脸识别数据库！重要事情说三遍

图片后缀名为bmp的ORL人脸数据库，包含400张图片，40个人，每人10张照片。

Feret人脸分类数据库，进行人脸分类实验的必备数据。图片大小128X128，共1400张图片。

包含：AR人脸库、IMM_face_db、MIT人脸库、ORL、yale人脸库、黄色人种人脸库可用于人脸跟踪训练，人脸识别

AT&T/ORL人脸数据库,40人每人10张图片,112*92尺寸。适用于人脸识别算法等。压缩包内已经有规律的命名,方便调用。