作为音乐检索的重要方式，哼唱检索由于其有效性和方便性，引起了广泛的关注。对此提出了一种新的基于得分矩阵的音乐哼唱快速检索技术，可以实现哼唱音乐的快速检索。首先根据哼唱音乐特征，将音乐数据库和用户提供的哼唱片段，按自然停顿方式划分音乐的语句，同时使用K-means聚类算法对音乐的语句片段进行音高相似性计算，并根据聚类情况提取出位置特异性得分矩阵。此外，基于得分矩阵提出NA匹配算法和两种加速分段计分方法，分别是顺序前瞻计分SLS算法和置换矩阵前瞻计分PLA算法。实验结果表明所提出的基于得分矩阵的音乐检索技术能够快速有效地返回查询结果，同时PLA算法具有更有效的哼唱音乐检索结果。