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将遗传程序设计应用到股票价格分析，在股票市场各种因素相互作用与影响很难厘清的情况下，只从个别因素（价格）入手，测试对单一因素预测所能达到的效果；提出了两种预测方法：对不同尺度的股票移动平均线进行预测和
基于峭度的EMD分解，完成多层EMD分解，并计算包络谱，频谱
基于标签的推荐算法已成为研究热点，现有相关研究集中在利用标签改进协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法，鲜有研究把标签引入更先进的矩阵分解推荐算法。而现有矩阵分解推荐算法大多使用商品类别作为因子向量对用
智能交通中的路径诱导系统能够极大地提高人们的出行效率与出行体验。经典A*算法只注重搜索精度而忽略了搜索效率，在城市道路网络分层的基础上，对高层道路使用的A*算法进行了改进，对于道路网络中的不同节点，设
矩阵分解在求解线性矩阵方程中的应用，刘景松，，矩阵的分解在最优化问题、特征值问题、最小二乘方问题、广义逆矩阵问题及统计学等方面都有着重要应用。本文中讨论和分析了矩阵��
对于边界显著的图像,用二值图像代替灰度图像进行SIFT特征匹配,节约了运行时间。同时在SIFT算法中用128维的特征描述子进行特征描述影响了算法的实时性,用欧氏距离进行匹配对算法的准确性有一定的影响。
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