论文研究利用遗传算法优化施工网络计划.pdf

本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群

Genetic algorithm research

随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术已经成为计算机领域的重要研究方向之一。本文以基于遗传算法的图像分割为研究对象，探讨如何使用遗传算法来进行图像分割优化。首先介绍了遗传算法的基本原理和流程，然后详细

基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码

在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密

针对传统遗传算法优化高阶S盒中适应度评价值计算量相对大的问题，利用MPIC环境结合主从式并行遗传算法框架来改进传统串行遗传算法，在MPP处理机——“深腾-1800”（联想）上进行测试，实验结果表明，运

针对H.264压缩编码中计算量大以及最为耗时的运动估计搜索算法的特点，利用图形处理器的并行优化思想，研究基于CUDA计算平台的运动估计搜索算法GEA（全域消除算法）的并行化处理方法，并对其中的并行设计

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星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限，而且星地任务受星地可见性以及多方面约束，星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点，建立了星地任务调度问题模型，提