提出了基于马尔可夫过程的信任和信誉模型，在节点间构建信任关系，利用节点间信任与信誉信息的交互对恶意节点进行识别，阻断对恶意消息的转发传播，从而增强抵御DDoS攻击的效能。仿真实验结果表明，提出的模型能有效地隔离恶意节点的消息数，提高网络抵御这种基于应用层的DDoS攻击的容忍度。