适用stargan的celeba数据集

celebA数据集（StarGAN），由于直接命令行下载一般很难下载成功，这里我把它放在百度云盘中以供大家下载

适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改,支

stargan在celeba数据集下的日志,通过tensorboard打开,里面包含训练celeba的生成器与判别器中的各类损失

官网http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。本次上传时starGAN 使用的部分

该训练集为北京交通大学、商汤科技、香港中文大学开源的大型活体检测数据集,填补了目前开源数据集数量少和多样性不足的缺点,很适合作为该领域的训练、测试的数据集

stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失

每个文件对应一种数据集的解析,解析格式按照yolov5训练集的格式生成,可以根据个人文件的位置修改相应路径,亲测可行,代码逻辑较简单。

颜色分类leetcode StarGAN-Tensorflow StarGAN在Tensorflow中的实现，这段代码主要是从goldkim92的官方pytorch代码的基础上修改而来的。修改代码，使

StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能:可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现: StarGAN:用于多域图像到图像翻译的统一生成

适用于libsvm的iris数据集,txt格式示例：11:4.62:3.23:1.44:0.211:5.32:3.73:1.54:0.211:5.02:3.33:1.44:0.221:7.02:3.2