暂无评论
基于沪深300指数收益率,利用隐马尔科夫模型对不可直接观测的波动率进行研究。通过历史数据进行参数估计,然后运用参数和当前观测值对未来波动率进行预测。之后,将预测结果与GARCH模型的预测结果进行比较,
传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型
股票成交量的马尔科夫链分析与预测
马尔科夫随机场图像分割
马尔科夫链详细的英文版教材,各个定理均有证明
基于隐马尔科夫的中文分词
主要为大家详细介绍了python实现隐马尔科夫模型HMM,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
这是一篇关于语音识别的论文,里面有hmm的典型应用
形象的介绍了马尔科夫链的定义概念及意义和推理的过程。是理解马尔科夫的重要资料。
信息基础论之2-1.3马尔科夫信源的课文指导课件
暂无评论