论文研究一种高效的支持向量回归三维点云修补算法.pdf

最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算

《支持向量回归机及其应用研究_田英杰》，matlab中文论坛faruto版主推荐的一篇文献，帮助理解SVM。

为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的

论文研究-基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型.pdf,  分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输

基于支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法，吴少智，吴跃，在以前的研究工作中，提出了一个数据挖掘框架来对颅内压进行无损估计，该方法是基于时间序列分析法对颅内压力进行预测。首先构建

针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点，提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型，并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比

已经经过自己使用,并能得到较好的结果,备注清晰容易入手

本文重点研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点，建立八叉树模型，对原始数据进行坐标变换，映射到正整数空间，在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差，统

针对传统的计算机视觉方法对复杂物体重建效果不完整的缺点，提出一种基于图像分割的三维点云深度值合成算法。该算法将输入图像过分割为一系列形状、大小相近的超像素，用图结构的方法找到与重建效果欠佳的目标超像素

基于构件的软件开发给软件测试带来了新的挑战。现有基于构件的软件测试充分性的研究表明，集成测试时的软件测试充分性不能保证构件的测试充分性，同时，构件的测试充分性也不能保证软件的测试充分性。提出了将构件测