随钻地震参考信号稀疏分解去噪

针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。利用果蝇优化算法实现快速寻找匹配追踪（MP）过程每一步的最优原子，大大提高了语音信号稀疏分解的速度，算法的有

地震数据采集是地震观测与研究的基础。提出一种基于NI高精度数据采集卡USB-4432和LabVIEW的地震数据采集系统设计方案，包括基于OP07和LM224N的前端调理电路，基于USB-4432和La

波动方程逆时偏移是目前比较精确的基于波动理论的深度域偏移成像方法,但逆时偏移成像条件的运用会产生低频噪音,影响成像质量及层位的准确性。依据低频噪声的产生机理,运用交错网格有限差分法求取各向同性介质中的

叠后地震资料含有很多噪音,影响断裂预测结果。传统的叠后地震图像去噪技术不考虑地震图像的构造特征,在去除噪声的同时,会模糊甚至破坏图像的边缘。各向异性扩散滤波方法适用于纹理丰富的地震图像数据,在压制地震

：传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效，且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值

信号小波去噪和包络谱分析程序小波去噪技术对加噪振动信号进行去噪处理，并与傅里叶变换去噪方法进行比较，得出小波变换在去噪方面的优势，然后运用希尔伯特包络谱技术对小波分解的细节信号进行频谱分析

一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序

文档描述了小波变换对未知信号的去噪处理，给出小波变换去噪处理的方法研究

基于matlab的小波阈值处理，结合了软阈值、硬阈值函数，对信号进行去噪处理。