论文研究基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究 .pdf

基于改进的SOM神经网络的医学图像分割算法，邹瑜，帅仁俊，针对SOM网络分割图像，随着神经元数量增加，分割性能变差且无法分割噪声强度过大的图像，提出一种用于医学图像分割的新的基于神经

基于Mattes互信息的医学图像配准的ITK研究与实现，张密，吴效明，近来非刚性医学图像配准在临床上的需求越来越明显，而使用互信息的方法已经受到许多学者的关注。本文使用ITK(TheInsightTo

目前大多数医学影像设备，如CT、MRI、超声等所产生的图像序列往往必须沿着某一固定方向，但这通常不能满足临床上多方位、任意角度诊查的需要。针对该问题，提出了一种三维医学图像的任意角度虚拟切片提取方法。

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前

高分辨率的磁共振图像可以提供更加清晰的解剖图像，从而促进疾病的早期诊断。但是医疗成像系统的固有缺陷，使得高分辨率医学图像的获取面临许多问题，解决这类问题的方法之一就是使用超分辨率重建技术。针对医学图像

为基于已有的病例数据向医生或院方提供有效的决策支持，以肝功能检测数据为例，针对这些数据的不完备性、海量性以及数据的高维和低维并存等特性，提出了基于并行粒度进化计算的数据分析模型。该模型是群（粒）进化和

股骨医学图像配准是股骨三维重建技术的主要研究内容，通过机器辅助获得配准的参数决定了三维重建的准确性。针对传统ICP算法普遍存在的准确度和鲁棒性较低的问题，提出一种基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法，

针对医学信息遭遇窜改、窃取等信息安全问题，提出了一种基于混沌的零水印算法。利用Arnold置乱算法对原始载体图像进行k次置乱，然后提取置乱图像每一个像素的最低有效位与二值水印作异或运算来构造零水印，实

针对医学图像中存在的亮度分布不均匀（intensityinhomogeneity）的特点，对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法进行了改进。局部区域信息是对亮

针对医疗成像设备拍摄范围受限，以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题，提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改