用matlab编程实现支持向量机分类，核函数选取，超平面建立等
svm的一片有价值的论文，可以参考建立相关系统。作为人工智能的基础性入门系统。
支持向量机 支持向量机 支持向量机 支持向量机 SVM
MATLAB解决分类与回归问题的MATLAB程序源码
提供支持向量机的多个算法实现的源代码，供自己学习与工程应用参考
支持向量机入门 及其原理 算法介绍 内容通俗易懂 是学习支持向量机的好教材
支持向量机(SVM)算法
本书详细的介绍了svm，从浅到深，非常适合初学者使用。使其全面了解及掌握svm
支持向量机SVM(Support Vector Machines)是Vapnik等人建立的一种新的学习机器。它是在以解决有限样本机器学习问题为目标的统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的。
预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱
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