神经网络原理(中文)pdf

BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland，“反向传播（backpropagation）”一词的使用出现在1985年后，它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.

BP神经网络原理及MATLAB仿真人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN),是近几年来国内外一个前沿研究领域,它是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟进行分布式

详解109个典型实例，7个综合案例和50多个神经网络工具箱函数

对神经网络的原理进行简单的介绍，对于没有这方面知识的人，可以起个引导作用。

资源为《MATLAT神经网络原理与实例》随书赠送光盘的源代码，包含了书中各章节的实例代码。

本文介绍了神经网络的信息处理原理,基本结构以及神经网络的数学模型

脉冲耦合神经网络的理论书籍，有原理介绍，应用实例，部分代码

神经网络原理(S.Haykin).rar

神经网络,中间我们假设有一个合适的θ矩阵,来完成我们的前向传播,那么我们如何来选择θ呢?开始我们的讨论内容,构造一个神经网络,使用反向传播求解θ。神经网络模型:说明:L:神经网络层数Sl:第l层神经元

MATLAB神经网络原理与实例精解结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。本书附带1张光盘，收录了本书重点内容的配套多