分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战.pdf

配电网分布式电源和储能选址定容是为了使配电网总成本最低，其中包括年运行成本、设备维护折损成本和环境成本。为了满足系统潮流运行的约束条件，本文采用粒子群算法来求解最优解，并实现光伏、风电和储能设备的规划

微电网分布式电源控制研究

配电网作为输配电系统的最后一个环节,其实现自动化的程度与供用电的质量及可靠性密切相关。智能配电网是智能电网建设中的重要一环,它将现代计算机技术、通信网络技术集于一体,对配电网上的设备进行远方实时监视、

当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调控方法。基于近似灵敏度建立了光伏

针对配电网中因分布式电源(DG)的接入和负荷变化而引起的供需平衡问题,提出一种同时考虑DG和分时电价的蓄电池储能系统(BESS)充放电策略。第一步以降低能耗的收益与BESS套利之和最大为目标,以BES

随着分布式发电(DG)的快速发展,如何评估和提升现有配电网对DG的接纳能力是一个亟待解决的问题。从DG接入对配电网一次设备电流耐受能力的影响入手,以短路电流不越限为约束条件,提出计算最大DG准入容量的

以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源IDG(Intermittent Distributed Generator)得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷之间的时序相关性,以年碳排放量最小为目标

传统的无功规划方法在应对小概率极端电压场景时往往要求配电网投资大量的无功补偿装置。为此,基于分布式电源及负荷场景,提出一种配电网无功规划模型,该模型充分利用了分布式电源的有功、无功调节能力,在小概率极

含分布式电源配电网可靠性评估的点估计法，十分有效有用

本文提供了一个基于matlab的分布式电源33节点配电网模型图，适用于matlab2021a版及以上版本。在该模型图中，用户可以自行修改分布式电源的输出功率以及调整分布式电源接入配电网节点的位置。同时