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基于希尔伯特·黄变换的基于OEO的振动传感器的解调
希尔伯特变换及其在相关分析中的应用技术论文
讲解了经验模态分解EMD、集合经验模态分解EEMD、基于B样条的BS_EMD以及HHT分析
希尔伯特变换是一种将实数信号转换为复数信号的数学变换，它在信号处理和通信系统中广泛应用。在C++中实现希尔伯特变换的两种主要方法：离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT），并讨论了它们的优势和
Python中HHT(希尔伯特-黄变换)以及其在EEG数据处理中的应用。资料中包括源码以及pyHHT的说明书和一篇单通道去伪迹的文献资料。
通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析,发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析,发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短,根据高频分量经过经验模态分
Traveling line fault traveling wave positioning and protection method based on Hilbert_Yellow transf
基于希尔伯特-黄变换(HHT)和Savitzky-Golay滤波,提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法。该方法在对云高仪后向散射信号的噪声特性及传统去噪方法的缺陷进行研究
内容很好，可以一看。。主要写了希尔伯特的实现方法及程序框图，呵呵，很好
在通信系统中,希尔伯特变换是被广泛应用的重要变换。为了实现数字解调,通常需要借助希尔伯特变换器对信号进行分解,利用Matlab设计希尔伯特变换器是一种最为快捷、有效的方法。通过具体的设计、仿真及对原始
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