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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩
一、numpy包的简单介绍 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。它包括: 功能强大的N维数组对象。 精密广播功能函数。 集成 C/C+和Fortran 代码的工具。 强大的线性代数、
总的来说注册表实际上是一个庞大的数据库，它包含了应用程序和系统软硬件的全部配置信息，初始化信息及其它重要数据。从一般用户的角度看，注册表系统由两部分组成:注册表数据库和注册表编辑器。注册表初级应
NumPy学习指南代码，十分有用，对学习NumPy大有裨益，建议学习
包含Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf 及 Numpy 中文用户指南.pdf。很好的python工具numpy 中文介绍手册，助力人工智能，希望对大家有所帮助。
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这是一本主要讲解Python 数据分析包Numpy和Scipy的书，讲解详细，很受多数读者欢迎，特此上传与需要的同学们，祝大家学习愉快！
numpy模块下一些常用的用于创建向量化的矩阵或者数组指令。文件需要用jupter notebook打开。
#导入numpy库 import numpy as np (1)创建矩阵: a=np.array([ [1,2,3], [2,3,4], [4,5,6]],dtype=np.int64) 函数 说明
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