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随机过程是建立具有随时间变化的随机现象的各种现象的模型的必要成分。这篇文章为许多应用科学学生在许多层次上提供了这个基本的主题。它包括示例、练习、应用程序和计算过程。它对初学者和野外初学者都是独一无二的
Stochastic-Modeling模式识别
随机过程是广泛使用的理论体系，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。一本不错的书，推荐给大家
Author: Francois Louveaux, John R. Birge Publisher: Springer (2000) Binding: Hardcover, 448 pages pr
Thisbookismostlyaboutmarkovchainsandisselectedasatextbookforundergraduates.
用MAPLE和MATLAB实现数据统计功能
Max-MinAntSystem算法发明者于2004年写的一本关于局部搜索算法的专著，值得一看！！！
INTRODUCTIONTOSTOCHASTICPROCESSESEHRANÇINLAR2013版
ThisbookisanoutgrowthoflecturesinMathematics240,"AppliedStochasticProcesses,"whichIhavetaughtanumber
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