在本文中，我们提出了RNN-Capsule，这是一种基于递归神经网络（RNN）的胶囊模型，用于情感分析。对于给定的问题，针对每个情感类别（例如“正”和“负”）构建一个胶囊。每个胶囊都有一个属性，一个状态和三个模块：表示模块，概率模块和重建模块。胶囊的属性是分配的情感类别。给定一个由典型RNN在隐藏矢量中编码的实例，表示模块将通过注意力机制构建胶囊表示。根据胶囊表示，概率模块计算胶囊的状态概率。如果胶囊的状态概率在给定实例的所有胶囊中最大，则该胶囊的状态为活动，否则为非活动。在两个基准数据集（即MovieReview和StanfordSentimentTreebank）和一个专有数据集（即