论文研究基于PDE的射线图像增强算法研究 .pdf

针对高维复杂函数优化的特点，提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主-从结构算法。算法中，主级为全局搜索的遗传算法；从级为局部邻域搜索的粒子群算法。通过主-从协调机制和从级转换函数设计，使算法不依赖复

目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和（或）非固定的纹理区域时，难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的图

针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果，且存在修复时间过长等缺陷，提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块，完善最优匹配块搜索策略，找到最优匹配块

摘要：用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题，要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列，然后进行聚类获得

用于图像增强目的的基于直方图的技术的许多应用是众所周知的。然而，这些技术对于各种低对比度图像（例如，X射线图像）通常不能产生令人满意的结果。在本文中，我们提出了一种新的图像对比度增强直方图。首先根据梯

分形图像编码是一种很有前途的限失真编码方法。该方法具有复杂度高、计算量大的缺点，因此导致编码时间长。编码时间主要花费于在一个通常较大的码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。针对这个问题，通过分析图像子块

面向夜晚交通场景的图像增强方法研究，吴世新，刘亮，本文面向智能交通监控，提出了一种夜晚图像增强的方法，该方法通过对夜晚图像的亮度和颜色估计，对图像进行颜色保持，亮度增强，

乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究，通过新的算法把X线的图像进行增强处理，提高对比度，很好的抑制噪声

提出了一种基于Type-II模糊集的红外图像增强算法，该算法首先根据像素的邻域相关性对图像进行预处理，然后以Ostu分割阈值为基础，构造了红外图像的Type-II模糊特征平面;然后，采用不同的变换规则

一种运动模糊复原图像的图像增强算法，赵琳，，采用Radon变换和自相关方法结合超分辨力复原算法对重度模糊图像进行复原可以取得较好的复原效果，但是模糊图像的噪声在复原过程中�