论文研究 基于数据包络分析的公共交通绩效评估及改进的可能性
这项研究使用数据包络分析(DEA)评估了加德满都谷地内SajhaBusYatayat的所有路线的运营效率和效率得分。这种方法使我们能够在没有历史数据和研究比较的情况下访问公交系统的相对性能。为了探索提高性能的可能性,通过使用相关的回归模型相应地更改最重要的输入变量和输出变量,创建了性能相对不佳的路线和长途路线问题的方案。偏最小二乘(PLS)回归用于确定对输出变量影响最大的输入变量。在这些情况下进行DEA访问所有路由的性能。在第一组场景中,除了最长的路线以外,效果不佳的路线在没有明显负面影响的情况下表现出了更高的效率。针对长路径问题的第二组场景的结果表明,正确调整路线后,可以大大
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