针对认知无线网络频谱分配过程存在的问题，提出了基于适应值预测策略的双人工蜂群算法（FP-DABC）。该算法设计的干扰门限阈值，提高了用户的接入数量；适应值预测方法的使用，加快了分配效率；同时算法对频谱分配过程公平性和系统整体性能进行了优化。实验仿真结果表明：FP-DABC算法牺牲了部分网络效益的同时，在用户满意度、分配率、平均分配时间、用户公平性和系统整体性能上均优于颜色敏感图着色算法（CSGC）和人工蜂群算法（ABC）。