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近年来, EPnP算法作为一种相机位姿估计的解析算法, 因其较低的计算复杂度而得到广泛的关注, 但该算法对图像噪声的稳健性不强。提出了一种基于EPnP算法的迭代算法, 即IEPnP算法。IEPnP算法
H.264是现有最重要数据压缩编码国际标准之一。同时快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向,容易陷入局部最小点,损失了搜索精度的情况,在原有基础上,运用
为了实现可变功率负载的非侵入式辨识,提出一种基于负载电流波形的特征辨识解决方案。由可变功率负载的电流波形出发,借助其结构上的特点,如波形的周期性、奇对称性等,运用离散傅里叶变换,由零电流区域的数据建立
一种基于CPICH信道的频偏估计算法,闫昆,郭莉,研究了一种基于CPICH信道的频偏估计算法,并对其进行了仿真、分析和实现。此算法首先经过选择最佳解扩因子得到具有最佳信噪比的解
一种基于LTE系统的频偏估计算法,施莹君,王玉良,作为UMTS(UniversalMobileTelecomSystem,通用移动通信系统)的长期演进,LTE系统采用OFDM(OrthogonalFr
基于TDOA的短波信源定位技术相比于传统的基于AOA的短波定位技术具有设备简单、成本较低且架构方便的优点。然而,对短波信号直接进行传统的TDOA估计并不能得到信号的时延信息。以Watterson短波信
支持高速移动是未来移动通信系统的一个重要特征,这就对系统中的信道 估计技术提出了很大的挑战,而准确的信道估计是保证系统传输质量,发挥其 优越性的关键。本文中提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的信道
根据ICESat/GLAS重复轨道高程数据,提出了地形坡度计算模型和算法。算法的关键步骤是在多个重复轨道中选出参考重复轨道(RT)和比较重复轨道(CT),并找到参考重复轨道上的参考起始脚点(RSF)和
针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对
