随着大数据技术的发展，相对于Hadoop等传统的批处理系统，流式处理系统具有更好的实时性特点。在已有的流式处理系统中，Storm系统具有良好的稳定性、高可扩展性以及高容错性等优点，使它在流式数据处理系统中脱颖而出。但是在任务调度方面，Storm系统并没有做过多的考虑，默认采用相对简单的轮询调度法，导致系统在性能上存在瓶颈。近年来针对Storm系统的调度问题，研究提出了各种优化方案。从实时流处理系统Storm的调度优化出发，将这些优化方法分为四类，并详细阐述各类中具有一定代表性的方法，分析其优缺点以及适用的场景。最后，讨论了在日益发展的新环境下，Storm系统的调度优化相关研究未来可能存在的方向