为了提高车门静态刚度，采用基于HDMR理论的多参数解耦优化方法与Morph技术结合，对一款处于概念设计阶段车门的主截面形状进行优化。这种建模方法的特点在于通过少量的样本点识别形状变量之间的耦合关系，进而将高维问题进行分解，在保证精度的前提下提高计算效率。采用Kriging插值方法对Cut-HDMR的各项进行构造，得到车门各刚度下的考察点位移和质量的近似模型，进而利用非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）对近似模型进行优化，在车门静态刚度均达到设计要求的前提下合理进行减重，使垂直刚度和扭转刚度得到了很大的提高。