我们提出了一种快速而简单的算法，该算法允许从在网格上评估的相关函数的时间依赖性中提取多个指数信号，其中包括每个信号的统计波动并适当地处理反向信号。该方法从普通（线性）微分方程（ODE）解的众所周知的特征开始，并且只需通过反转适当的矩阵并找到使用离散化导数构造的适当多项式的根，即可从泛型相关函数中提取多个指数信号。相关函数的该方法通过严格使用伪造数据进行测试，这些伪造数据是假设相关函数中包含固定数量的指数信号，且这些数字信号具有受控的数值精度，并且处于给定的统计波动范围内。所有指数信号及其统计不确定性均由ODE算法精确确定。唯一的限制因素是数值四舍五入。我们表明，即使不知道相关函数中