时域LMS与RLS算法自适应滤波算法RLS_finish1.m

自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂度低,数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文主要对自适应算法进行了研究,其内容概括如下

分析并研究了DS-CDMA(直扩码分多址)通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检

自适应滤波算法与实现，对自适应滤波器结构还有其算法进行了充分的阐述。

LMS类自适应算法 11电工 樊辉 自适应算法的提出 个人理解传统系统设计均是在某种情况下按照某些特定参数推导得出是系统设计完成后运行在该类特定情况效果最佳系统一旦发生某些参数变化则系统输出效果一般会

自适应信号处理典型算法：LMS算法，有详细标注，讲解细致

Matlab仿真实现基于LMS算法的自适应波束形成

自适应噪声抵消算法，用matlab编写，子程序形式

自适应LMS算法的实现Matlab实现

lms自适应算法-说明.txt LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整

数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较