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机械设计制造及其自动化毕业论文《基于PLC的电机故障诊断系统设计》探讨了在工业应用中如何将PLC技术应用于电机故障诊断系统的设计与实践。通过详细介绍系统设计的理论基础和工作原理,本论文旨在为相关领域的
针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和
笼型异步电动机转子的断条故障,其早期特征频率分量与基频分量非常接近,针对幅值相对较小、不易诊断的问题,采用谐波小波方法对定子电流信号进行滤波处理。该方法基于谐波小波良好的盒形频谱特性,将特定频率段的成
为改善煤矿高压变频调速的现状,分析了采用转子变频调速的优势,探讨了转子变频调速系统的实现。重点介绍转子变频调速的原理,得到了绕线式异步电机转子变频调速时的磁链方程。通过Simulink建立转子变频磁链
经常使用电脑,碰到的问题也就越经常。如果一些简单问题我们可以自行解决的话,会省去很多麻烦,同时也节省了时间和金钱。下面我从几个方面来讲一下电脑故障诊断和排除方法。这里主要介绍启动故障。并且前提是我们认
基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用
通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-
针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类
关于异步电机的控制和仿真的描述,主要用到Matlab的东西
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