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针对近几年人工神经网络在图像加密领域的应用进行了研究，提出了一种新的四维Hopfield神经网络和AES（高级加密标准）加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法首先定义了四个数和提取一个明文像素值的
建立了色噪声与时滞联合作用的非线性系统模型，提出求解其瞬态概率密度的高效近似算法。利用等价变换将时滞系统简化为非时滞系统；通过线性化方法和随机平均原理得到原系统振幅过程的平均It?随机微分方程和相应的
提出了一种改进的FCM方法,通过直方图峰值初始化,并提出区域相似性度量方式,对过分割区域进行合并,克服了FCM算法对初始值敏感的问题。另外,通过将地形图映射到Lab空间,将该方法推广到彩色地形图分割。
程序语言的奥妙所在，是通过算法解读的，请看这四色全彩版的
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基于三段论的四色猜想证明，张全，，首先提出一个三段论：所有极大平面图的最小色数不大于4，所有子图的最小色数不大于其基础图的最小色数，因为任一平面图都是极大�
基于Easyx图形库做的四色三消游戏
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性，提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算
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