固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数,在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息,影响了后期的边缘定位和提取,为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器,通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度
提出了一种基于字典学习的图像去噪算法。在K-SVD字典学习算法的基础上,改变稀疏编码中误差约束为非零元个数约束来进行字典学习。在实验的基础上分析了使用不同非零元个数去噪时对峰值信噪比的影响,提出分别针
针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模
源码图像去噪-基于小波包图像去噪.rar
做图像处理已经一年了,搜集和自编了一些m源代码,将分类传上,与大家分享,希望对大家有所帮助。本帖上传的都是图像去噪方面的,文件名即去噪算法名。
图像去噪(MATLAB),肯定对大家有帮助,有这方面课题肯定有用!
现在很理想的图像去噪方法
基于结构聚类的稀疏表示,用于图像去噪,去噪后视觉效果、峰值信噪比、结构相似度都很不错
图像去噪各种算法对比分析优缺点,为各位提供方法选择的良策。
图像去噪 噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如,一幅黑白图片,其平面亮度分布假定为f(x,y),那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x,y),即可称为图像噪声。但是,噪
用中值滤波加中值滤波处理含噪图像,效果蛮好的