暂无评论
介绍了空中作战平台间自组网概念和网络组成单元，结合空中作战平台高速移动的特点，给出一种适合于空中自组织网络的动态路由算法。该算法考虑节点间相对移动特性，可以在高速移动环境下保持较高的链路稳定性，实现战
主要是添加了Kmeans和Kmedoids算法的java实现。
本资料详细介绍了广义神经网络的聚类算法原理以及在网络入侵聚类中的应用。通过对广义神经网络的聚类算法进行深入分析，可以帮助用户更好地理解该算法的工作原理，并能够在网络入侵检测和防治方面发挥重要作用。本资
利用自组织竞争神经网络，进行分类，预测仿真
多基站的自组织分群层次协议,郑业盛,,将无线传感器网络应用于战场信息的采集已经得到了很多发达国家的足够重视,我国在这方面的应用刚刚起步。本文对防御战斗中的预警
分析了微微网、通信链接、设备电力等级等因素对蓝牙自组织网性能的影响，提出一种新颖的蓝牙自组织网构建算法。仿真结果表明，该算法能优化微微网数目，降低桥单元设备负载，并能有效减少设备间冗余通信链接，从而提
KMEANS 聚类算法，很不错的源代码！
K-均值聚类(K-means clustering)是Mac Queen提出的一种非监督实时聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。
K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似
KMEANS算法为非监督分类算法，比较基础
暂无评论