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复杂系统的分层拓扑模型及故障树构建方法研究，李佳，袁海斌，在故障模式分析中，研究由系统设计知识生成诊断知识意义重大，它能很好地缓解诊断知识匮乏的难题。因此，首先介绍了复杂系统的分
基于数据挖掘的电网故障诊断研究,非常实用
该文对支持向量机和径向基网络结合起来用在故障诊断的方法有较详细的叙述，希望对您有用。
通过配置列车故障诊断系统，在线实时的向乘务人员提供列车的状态信息
随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指
H.324M作为多媒体移动终端的标准，使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上，针对数据传输的多路技术，开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈，一个机器人能够同时处理两个或者更
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基于灰关联神经网络的模拟电路故障诊断研究，牛丽华，李志华，神经网络具有分辨故障类型的能力，是一种模拟电路故障诊断有效方法。BP网络是目前应用最为广泛的神经网络之一，但隐层节点数一般�
基于贝叶斯网络的Internet故障诊断技术研究，田春岐，李光耀，随着Internet服务种类的增多，服务出现故障的情况也日益凸显。服务故障起因非常复杂，从终端故障到网络故障、从软件故障到硬件故障�
论文研究-系统可靠性有向故障流图模型及DMA算法.pdf, 有向矩阵分析法(DigraphMatrixAnalysis), 简称DMA法, 以系统的有向故障流图作为可靠性模型, 采用拓扑学中的可达性
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