论文研究 基于不平衡数据集的软件缺陷预测.pdf

翻译后修饰（PTM）通过将新的官能团引入蛋白质氨基酸的侧链来增加蛋白质的功能多样性。 在所有氨基酸残基中，赖氨酸（K）的侧链可以经历许多类型的PTM，称为K-PTM，例如“乙酰化”，“巴豆酰化”，“甲

以下附上不平衡数据学习的4篇综述论文，非常有阅读价值。针对不平衡数据集解决方法主要分为两个方面：第一种方案主要从数据的角度出发，主要方法为抽样，既然我们的样本是不平衡的，那么可以通过某种策略进行抽样，

传统DFS特征选择算法在降维处理时既未考虑样本分布不均的情况，又未涉及负特征词对类别的影响。综合考虑DFS的缺陷并进行优化处理，将DFS与卡方检测算法CHI结合，提出一种改进型特征选择算法DFS-sC

传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性。根据生物网络的特性，通过引入相对支持度的概念，提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理，证明该算

通过对COSMIC-FFP模型的扩展优化提出了嵌入式软件系统度量的方法，从而解决了COSMIC-FFP模型不支持对含有复杂数学算法的嵌入式实时系统度量的问题，基于软件规模度量提出了软件缺陷度量的方法。

提出了一种基于变频电源的自动治理电网中三相不平衡的方法,介绍了方案的实施思路以及变频电源的设计方法和低压配电网总控制中心的实现方案。当电网中出现三相不平衡时,总控制中心发送换相指令,变频电源接收指令执

软件开发的基本目标是提前发现并修复在各种情况下可能出现的缺陷。 许多软件开发活动是由个人执行的，这可能会导致开发过程中发生不同的软件错误，从而在不久的将来引起失望。 因此，在第一阶段对软件缺陷的预测已

在软件缺陷预测研究中，若考虑了大量度量元会造成数据集中含有大量特征，其中冗余特征和无关特征会降低缺陷预测模型的性能。提出一种两阶段混合特征选择方法HFS，具体来说，首先基于特征子集评估器移除已有特征集

基于三支决策的不平衡数据过采样方法

三相平衡状况分析与对策，详细介绍了各种状况下原因分析与解决方案。