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文中以2016年12月唐山南湖近郊采煤沉陷次生湿地的Landsat8遥感影像为数据源,利用ENVI遥感信息处理软件,基于像元二分模型和NDVI指数进行了该区域植被覆盖度的提取。实例结果表明该方法能够简
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<span style="font-family:宋体;font-size:10.5pt;">针对爆发谱特征不稳定的问题<
长江中下游床沙粒径变化研究，成晔，陈西庆，利用长江宜昌站、汉口站、大通站水文断面长期系统取样资料，对各站底沙粒径变化特点及长江底沙粒径的沿程变化特点进行分析，研究
提出了一种基于GA-EM算法的高斯混合模型(GMM)遥感影像变化检测方法。该方法采用主成分分析(PCA)与传统差值法相结合的方式构造差异影像；然后使用N个成分的GMM对差异影像分布进行建模；再利用进化
基于深度学习算法的卫星影像变化监测
基于遥感影像的地物变化检测一直是土地利用、资源普查等方面的研究热点与重点。本文基于LandsatTM影像，以某地区两期不同地区的影像为研究区域，基于主成分变换设计了一种有效的快速变化检测方法。首先，本
基于决策树的植被分类研究，张文静，王文种，基于IKONOS遥感影像，采用决策树分类算法对南京的植被覆盖进行分类。根据各种植被光谱特征以及IKONOS高分辨率影像具有的纹理特征建立
森林植被测绘被认为是一种获得统计信息的有效方法，它是确定具体地区的柯尼森使用特征的基础。 植被测绘的不同尺度和周期性允许建立余生构造，动力学和功能的特殊性。 自然地理条件预先确定了森林税收的时间间隔。
1969-2000年，在Kinneret湖生态系统中指出了以下几个生态关键因素：非浮游植物浮游植物，绿藻，蓝藻和硅藻的生物量升高； idi的最大下降幅度从215-240下降到175-200（g / m
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