提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取
一种新的超小波方法 可以更好的完成医学图像去噪方法 具有很好的学习价值
由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使
基于经验维纳滤波的自适应方向提升小波图像去噪,赵放,全子一,通过对图像局部空间方向性进行估计,自适应方向提升(ADL)小波变换能够有效的表示图像的边缘和纹理特征。本文基于经验维纳滤波将
在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系
sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息
图像去噪算法研究;研究意义;图像中的噪声类型;图像去噪经典算法;均值去噪效果;加权均值去噪效果;双边滤波算法;中值滤波;傅里叶变换; 频域滤波器 ;理想低通滤波器;理想低通滤波器;高斯低通滤波器;高斯
SAR图像去噪算法研究,孙广通,,合成孔径雷达技术是遥感技术的一项重大突破,全天时、全天候的成像能力让它从研发之初就备受瞩目,目前已经成为对地观测的主要手
基于小波变换与中值滤波的CT图像去噪研究,傅爽,韩广兵,去噪是图像处理中的一个非常重要的问题.中值滤波去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节和边缘,基于小波变换的图像去噪方法
本文主要对图像去噪方法中的中值滤波技术和小波域去噪技术进行了研究。