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基于边缘检测的人脸正面图像识别,能很好的识别人脸,从而达到识别对象的目标。
Face Detection and Tracking Based on Difference Image
为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性，设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型，并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型，可以较好地抵抗噪声干扰。
人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人
基于肤色和结合特征的人脸检测方法.首先利用人脸的色彩特征和自适应阈值法实现特征候选区域和人脸肤色区域的分离，然后利用人脸的几何特性将连通的特征候选区域保留下来作为人脸特征区域
采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分
基于双目视觉的人脸追踪方法
系统地分析了基于外观的人脸检测方法，并对其进行了分类和评价，从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未
但是人脸图像易受到光照、姿态、遮挡和表情等多种因素的影响 ，识别效果也易受图像数据库大小的干扰，计算机智能识别课题的研究仍然具有较高的挑战性。目前一些学者将稀疏表示用于人脸识别，得到了国内外学者的广泛
基于迁移学习的人脸姿态分类方法
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