论文研究基于TEEN协议和BP神经网络的WSN数据融合模型.pdf

针对无线传感网感知数据中含有大量无效或冗余数据的现象，提出了一种基于TEEN协议和BP（backpropagation）神经网络的数据融合模型。该模型利用三层BP神经网络描述簇结构，通过TEEN阈值过滤非必要信息，在簇结构信息传输过程中运用神经网络功能函数处理大量感知数据，从中提取感知数据的特征值并转发至汇聚节点。实验仿真表明，该模型无论在数据通信量、使用寿命及网络消耗上都优于TEEN协议，在降低网络通信量和网络能耗的同时提升了网络的使用寿命，大大提升了数据采集的效率和性能。