煤矿井下漏缆故障诊断中的旁瓣抑制方法研究

SVM和FCM相结合的故障诊断方法的研究

矿井提升机是煤矿的重要设备,对其进行故障诊断是提高煤矿安全的主要手段,因此,将灰色神经网络应用于矿井提升机的故障诊断。分析了矿井提升机的常见故障;研究了灰色神经网络的理论模型,设计了基于灰色神经网络故

介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井

针对选煤厂旋转机械故障问题,设计了SKF故障诊断系统。利用多个加速度传感器在旋转机械的主要振动部位采集信号,通过时域、频域、加速度包络谱等方式对信号处理,提取特征,再根据SKF故障诊断系统故障标准库与

漏缆在室内无线通信中的应用以及与天线的比较。

基于对煤矿井下转载系统的安全性、科学性和环保性,提出了一种煤矿井下转载机的设计方案,并且着重在安全性、科学性和环保性的优化设计上提出了自己的看法,以完善煤矿井下装载系统的设计。

根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》对井下多系统融合的要求,针对煤矿井下安全监控系统融合程度不高的现状,设计出了一种具有多种通信接口和多种传感器接口的新型融合分站,并基于该新型融合分站提出了煤矿井

变频器、整流器在煤矿生产中的广泛应用,使煤矿电网的电能质量问题较为严重,给安全生产造成了严重威胁,同时也增加了系统电能的损耗和浪费。矿区供电系统的谐波问题变的越来越突出。文章提出一种基于最小电容安装法

故障诊断用于离心泵上，可以对研究起到很好的帮助作用

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),以从提升机系统采集的电流信号、液压站压力信号、提升载荷、提升速度、加速度信号为输入变量,构造了矿井提升机自适应神经模糊故障诊断模型,该诊断模型以减法聚类算法为